建設業とAI
- 建設業界の人手不足と高齢化という課題
- AI 導入が進む背景（DX 推進、国の政策、技術進化）
- 現場で使われ始めている AI の具体例（画像解析、工程管理、予測分析）
- AI がもたらすメリットと、導入のハードル
- ドローン×AI でできること（測量、進捗管理、安全確認）
- 従来の測量との違い
- コスト削減効果と精度向上
- 中小企業でも導入しやすい理由
- AI カメラによる危険行動検知
- ヒヤリハットの自動記録
- 労災防止に AI が貢献するポイント
- プライバシーとのバランス
- 図面読み取り AI（OCR＋画像解析）の進化
- 数量拾いの自動化
- 見積精度の向上と作業時間の削減
- 導入時の注意点（データ整備の重要性）
- 中小建設業こそ、人で不足を解消する必要
- AI 導入の前に必要な“データの整理”
- 小さく始める AI 活用（写真整理、勤怠管理、工程管理など）
- 補助金を活用した導入方法
- 過去データを使った遅延予測モデル
- 天候・人員・資材などの要因分析
- 現場の意思決定がどう変わるか
- リスク管理の高度化
- BIM とは何か
- AI が BIM データをどう活用するか
- 衝突検知、工程シミュレーション、コスト最適化
- 海外での先進事例と日本の現状
- 書類作成、問い合わせ対応、議事録作成などの自動化
- 現場と事務所のコミュニケーション改善
- AI チャットボット導入のポイント
- 実際にどれくらい時間削減できるか
- AI が奪う仕事・奪わない仕事
- 現場で必要になるスキル（データリテラシー、IT 理解）
- 若手育成とベテランの知見のデジタル化
- AI と共存する働き方の未来像
